Com as recentes quedas bruscas de temperatura e o risco de geadas em regiões produtoras de cana-de-açúcar, produtores e gestores agrícolas precisam tomar decisões rápidas e precisas para mitigar prejuízos.
Pensando nisso, a DATAGRO Alta Performance desenvolveu uma “Matriz de Geada em Cana”, que orienta as ações conforme o estágio da lavoura e a intensidade dos danos causados pelo frio.
A ferramenta traz uma análise detalhada com base em dois critérios principais: o estágio de desenvolvimento da cana e a intensidade da geada, avaliada sete dias após a ocorrência.
A matriz propõe recomendações específicas para cinco níveis de intensidade, que variam desde “folha seca” até a “morte de três ou mais gemas laterais”, cruzando com seis estágios da cana: brotamento, perfilhamento, crescimento inicial, crescimento intermediário, crescimento avançado e maturação.
Nos estágios iniciais, como brotamento e perfilhamento, as geadas geralmente não causam perdas significativas, mesmo em casos de morte da gema apical. Já a partir do crescimento inicial, a recomendação pode incluir o corte ou a roçagem para favorecer nova brotação, dependendo da severidade dos danos.
Na fase de maturação, o foco passa a ser a qualidade industrial da cana. Quando há perdas intensas, como morte de gemas ou estresse na gema apical, pode haver perdas significativas de TCH (toneladas de cana por hectare) e recomenda-se antecipar a colheita ou destiná-la à moagem em até três semanas após a geada, para evitar apodrecimento da matéria-prima.
A proposta da matriz é transformar a incerteza causada por eventos climáticos em decisões mais assertivas no campo. Segundo a DATAGRO, o uso dessa matriz pode ajudar a otimizar o planejamento operacional e a reduzir impactos econômicos nas usinas e lavouras.
A matriz foi publicada nas redes sociais da DATAGRO Alta Performance e pode ser consultada para apoio técnico por profissionais do setor. A iniciativa reforça a importância da agricultura de precisão e da gestão estratégica diante dos desafios climáticos.
Por: Maria Reis – Visão Agro | Fonte: DATAGRO Alta Performance
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